基于神经网络模型的上市公司财务风险预警研究——来自山东省制造业数据

• 作者: 曹彤 郭亚军
• 来源期刊: 财会通讯：综合（下）
• 学科: 经济
• 关键词: 制造业 财务风险 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: F270

摘要

本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象，选取各公司2009--2011年的数据，构建包含财务指标和非财务指标的指标体系，运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明：BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准，可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息；BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力，可以科学地分析数据，使评价结果科学、准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亚军	西北农林科技大学经济管理学院	48	320	9.0	15.0
2	曹彤	西北农林科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0