基于用户评分与用户特征相结合的混合推荐算法

• 作者: 布海乔 张桂芸 高媛
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 用户特征 用户评分 用户相似度 数据稀疏性
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.z.009

摘要

为解决传统协同过滤算法中数据稀疏性的问题，本文提出了基于用户评分与用户特征相结合的混合推荐算法。该算法在一定程度上解决了传统协同过滤算法数据稀疏性的问题并且提高了算法的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂芸	天津师范大学计算机与信息工程学院	31	148	7.0	11.0
2	高媛	天津师范大学计算机与信息工程学院	8	2	1.0	1.0
3	布海乔	天津师范大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0