从广义话题结构考察汉语篇章话题认知复杂度

• 作者: 卢达威 宋柔 尚英
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义话题结构 认知机 认知复杂度 标点句 话题自足句 汉语篇章
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 语篇分析
• 页码范围: 112-124
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10821字
• 语种: 中文

摘要

语言理解问题从认知的角度已有大量的研究,但针对汉语的研究却很少.由于认知实验操作复杂,不容易大规模复制,因此难以量化其结论的普遍性以及对语言事实的覆盖度.该文尝试模拟人补足汉语篇章片段中话题说明信息的过程,建立广义话题结构认知机模型,并通过认知机对大规模汉语语料进行定量分析,考察汉语标点句的话题认知所需的记忆资源及认知局限性.用作统计特征量的广义话题结构特征有标点句的深度、话题结构内折返度、话题栈深度、话题栈折返度、搁置区使用量.统计数据可从认知行为的视角得到合理解释.该文一方面揭示了说汉语者的话题认知能力的表现和局限性,另一方面又说明了广义话题结构认知机是话题认知的合理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋柔	北京语言大学语言信息处理研究所	45	560	13.0	22.0
2	尚英	北京语言大学预科教育学院	6	33	4.0	5.0
3	卢达威	北京语言大学语言信息处理研究所	4	17	3.0	4.0