基于神经网络的电力通信网风险评估方法

• 作者: 亓峰 李琪 杜益 邱雪松 韩骞
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 学习速率 二分法 电力通信网 风险评估
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2014.01.020

摘要

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法——基于二分法的学习速率自适应BP(back propagation)神经网络算法.该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整.仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱雪松	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	167	1287	17.0	26.0
2	亓峰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	39	360	10.0	18.0
3	李琪	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	2	30	2.0	2.0
4	杜益		3	28	1.0	3.0
5	韩骞	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	28	1.0	1.0