基于改进聚类算法的电力通信网可靠性优化算法

• 作者: 付佳佳 吴赞红 施展
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电力通信网 可靠性 聚类 社团 SDN
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004016

摘要

随着电力通信网规模的逐渐扩大,已有电力通信网可靠性优化算法的计算时间复杂度较高.为此,提出了基于改进聚类算法的电力通信网可靠性优化算法.该算法首先采用模拟退火算法与遗传算法结合的FCM算法将大规模网络划分为多个社团.其次,通过社团间可靠性分析与备份方法、社团内可靠性分析与备份方法两个过程,对电力通信网的关键资源进行识别和备份,从而提升了电力通信网的可靠性.在仿真实验部分,从备份资源数量在总资源中的占比、网络连通度两个方面,将本算法与已有算法进行比较,验证了本文算法有效提升了电力通信网的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴赞红		13	24	3.0	4.0
2	施展		8	2	1.0	1.0
3	付佳佳		7	10	2.0	3.0