基于退火算法优化的BP神经网络的电力通信网业务可靠性评价

• 作者: 刘平 李超 董彦军 辛锐
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力通信网 可靠性预测 模拟退火算法 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2520字
• 语种: 中文

摘要

对于规模越来越大的电力通信网来说,快速预测和把握可靠性对其发展具有至关重要的作用.对可靠性的定量化度量的研究,多为对实际操作中人工进行业务评价,这里根据电力通信网故障影响因素,从设备层和光缆层构建了故障时长预测指标体系,对其中的每个指标进行量化.然后基于此指标体系,利用BP神经网络模型和基于退火算法优化的BP神经网络进行预测构建了定量化的可靠性模型,给出了度量可靠性的方法,为可靠性量化评价提供了一种解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛锐		16	15	3.0	3.0
2	刘平		4	4	1.0	2.0
3	董彦军		3	5	1.0	2.0
4	李超		5	10	2.0	3.0