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摘要:
受人类活动的影响,水沙灾害事件相继发生,对人们的生产、生活造成了威胁.以洞庭湖流域代表性水文站的年径流量和年输沙量系列数据为基础,应用P-Ⅲ型曲线分别拟合并求得“松滋口、太平口、藕池口”三口入湖、“湘江、资江、沅水、澧水”四水入湖和城陵矶站出湖年径流量、年输沙量的边缘分布函数,再采用水文事件遭遇分析中广泛应用的Copula函数,建立洞庭湖流域水沙联合分布模型,分析洞庭湖流域水沙丰枯遭遇频率.研究结果表明洞庭湖三口、四水和城陵矶站的水沙丰枯遭遇频率关系与洞庭湖流域的水沙运动有密切联系,运用该水沙耦合模型可以为洞庭湖流域防洪减灾提供重要的理论依据.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的洞庭湖流域水沙丰枯遭遇频率分析
来源期刊 地理科学 学科 工学
关键词 Copula函数 水沙关系 丰枯遭遇频率 洞庭湖流域
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-248
页数 7页 分类号 TV122|TV145
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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Copula函数
水沙关系
丰枯遭遇频率
洞庭湖流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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