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摘要:
高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。
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文献信息
篇名 高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 高效率视频编码(HEVC) 帧内预测 Sobel算子 率失真代价
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1699-1705
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 4905字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学电子科学与应用物理学院 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
4 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
10 张俊杰 合肥工业大学计算机与信息学院 3 41 3.0 3.0
11 金玉龙 合肥工业大学计算机与信息学院 2 53 2.0 2.0
12 陈秀丽 合肥工业大学计算机与信息学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高效率视频编码(HEVC)
帧内预测
Sobel算子
率失真代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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