加工时间随机可控 Job Shop 前摄调度研究

• 作者: 孙树栋 杨宏安 肖世昌
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机模型 遗传算法 鲁棒性 job shop 最优计算量分配 加工时间随机可控
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 929-936
• 页数: 8页
• 分类号: TP278
• 字数: 7938字
• 语种: 中文

摘要

针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性，建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化，并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值－方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较，证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树栋	西北工业大学机电学院	300	4780	34.0	53.0
2	杨宏安	西北工业大学机电学院	32	343	10.0	18.0
3	肖世昌	西北工业大学机电学院	4	20	3.0	4.0