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摘要:
本文详细讨论了聚类问题若干算法的缺陷;并设计出一个新的有效算法:首先混合k-均值算法、最邻近算法、最大距离分裂算法构造出初始的启发式搜索算法;在此基础上运用改进的万有引力原理,按非线性的单减指数函数动态改变质量,由引力原理自动吸引质点聚类;计算双目标函数f1,f2,并给出寻优判据得到20个随机测试数据的聚类方案,最后全局优化验证算法不依赖于初始类中心的选择。
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文献信息
篇名 基于引力原理的聚类问题一个新算法
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 混合聚类算法 质点系 万有引力
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号
字数 3424字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华 河海大学常州校区数理部 17 38 3.0 5.0
2 陈伟旭 河海大学常州校区物联网工程学院 3 4 1.0 2.0
3 雷衍 河海大学常州校区物联网工程学院 3 4 1.0 2.0
4 王亚伟 河海大学常州校区物联网工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合聚类算法
质点系
万有引力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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