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线性回归模型中的渐近最优性
线性回归模型中的渐近最优性
作者:
张辉
牟唯嫣
陈建杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘
均方误差
lasso
摘要:
对线性回归中系数的一类估计给出了理论上的最优均方误差。证明了渐近意义下最小二乘估计和 lasso 估计均不具有最优均方误差性。最后给出了一个具有渐近最小均方误差的回归估计。
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文献信息
篇名
线性回归模型中的渐近最优性
来源期刊
信阳师范学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
最小二乘
均方误差
lasso
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
基础理论研究
研究方向
页码范围
167-169,180
页数
4页
分类号
O212.2
字数
2890字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0972.2014.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牟唯嫣
北京建筑大学理学院
15
9
1.0
2.0
2
陈建杰
北京建筑大学理学院
4
1
1.0
1.0
3
张辉
北京建筑大学理学院
2
1
1.0
1.0
传播情况
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1970(1)
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二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(1)
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2006(1)
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二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
均方误差
lasso
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
信阳师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-0972
CN:
41-1107/N
开本:
大16开
出版地:
河南省信阳市
邮发代号:
36-112
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
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