多因变量多元线性模型主成分型预测的最优性判别

• 作者: 廖苑蓉 张立强 朱宁 黄云腾
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多因变量多元线性模型 最优线性无偏预测 主成分型预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 412-415
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3387字
• 语种: 中文

摘要

针对多因变量多元线性模型有偏预测问题,结合主成分估计,构造主成分塑预测量.通过主成分型预测与最优线性无偏预测的最优性判别问题进行分析,分别得到了主成分型预测在R(i)(·)准则、MDE-准则及Rr(·)下优于最优线性无偏预测的充分条件.结果表明,在一定条件下,有偏的主成分型预测优于最优线性无偏预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	84	270	9.0	12.0
2	廖苑蓉	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	3	2	1.0	1.0
3	张立强	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	10	14	2.0	3.0
4	黄云腾	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	5	10	2.0	2.0