基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性,证明了它的方差阵在降维估计类中最小,方差阵的特征值最小,方差和及方差积最小.并讨论了它的方差在正交不变范数意义下的最小性和方差的最小最大性质,得出了方差阵的行列式及正交范数在降维估计类中最小.
推荐文章
广义岭型主成分估计的方差最优性质
广义岭型主成分估计
特征根
方差
最优性质
广义岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性质
特征值
广义岭型主成分估计
方差阵
线性模型
岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究
岭型主成分估计
制导工具系统误差
最小二乘估计
环境函数
岭型主成分估计的优良性质
有偏估计
容许性
均方误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 岭型主成分估计的方差最优性质
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性模型 方差和 最优性质 岭型主成分估计
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田保光 青岛大学数学系 1 3 1.0 1.0
2 王秀荣 青岛科技大学数理系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1951(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性模型
方差和
最优性质
岭型主成分估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导