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摘要:
用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.
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文献信息
篇名 岭型主成分估计的优良性质
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 有偏估计 容许性 均方误差
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 陈国华 湖南人文科技学院数学与应用数学系 82 332 9.0 15.0
3 李兵 湖南人文科技学院数学与应用数学系 10 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有偏估计
容许性
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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