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岭型主成分估计的优良性质
岭型主成分估计的优良性质
作者:
李兵
段复建
陈国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有偏估计
容许性
均方误差
摘要:
用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.
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广义均方误差准则
PC准则
内容分析
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相关学者/机构
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(/年)
文献信息
篇名
岭型主成分估计的优良性质
来源期刊
桂林电子科技大学学报
学科
数学
关键词
有偏估计
容许性
均方误差
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
128-130
页数
3页
分类号
O212.1
字数
2091字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-808X.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段复建
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
77
167
6.0
8.0
2
陈国华
湖南人文科技学院数学与应用数学系
82
332
9.0
15.0
3
李兵
湖南人文科技学院数学与应用数学系
10
28
3.0
5.0
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节点文献
有偏估计
容许性
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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