基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件

• 作者: 万雄波 叶鹰
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 预测 压缩主成分估计 均方误差矩阵 风险函数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 671-674
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2017字
• 语种: 中文

摘要

本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶鹰	华中科技大学数学与统计学院	22	70	5.0	7.0
2	万雄波	华中科技大学数学与统计学院	3	5	1.0	2.0