先验信息有偏时Bayes估计的PPC优良性条件

• 作者: 任海平 彭伟锋 王国富
• 来源期刊: 中南大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: Bayes估计 PPC优良性 先验偏差 二次损失
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 686-689
• 页数: 4页
• 分类号: O212.8
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.04.035

摘要

Bayes估计在对测量数据进行处理时,充分利用了参数的先验信息和适时的观测信息.在先验信息正确的前提下,Bayes估计相对于LS估计具有Posterior Pitman Closenes即PPC优良性.然而,在许多情况下,先验信息具有主观性,不可避免地存在偏差.利用有偏的先验信息得到的Bayes估计可能不具有这种优良性,为此,给出了这种情况下Bayes估计具有PPC优良性的一个充要条件.鉴于一般情况下先验的精确分布是未知的,用实例给出了一种选取先验方差的方法,用这种方法得到的Bayes估计具有PPC优良性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国富	中南大学数学科学与计算技术学院	19	150	8.0	12.0
2	彭伟锋	中南大学数学科学与计算技术学院	2	6	1.0	2.0
3	任海平	中南大学数学科学与计算技术学院	4	6	1.0	2.0