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摘要:
对于线性模型中未知参数估计的稳健性的研究,一直是统计学中的一个热点。本文研究线性模型中回归系数的Bayes线性无偏估计关于误差协方差及先验分布的稳健性问题,分别得到当误差协方差改变、先验分布改变或误差协方差和先验分布同时改变时,Bayes线性无偏估计还保持其最优性的充分必要条件。
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文献信息
篇名 Bayes 线性无偏估计关于误差协方差及先验分布的稳健性
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 线性模型 Bayes线性无偏估计 稳健性 先验分布
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱红兵 广东工业大学应用数学学院 18 41 4.0 5.0
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线性模型
Bayes线性无偏估计
稳健性
先验分布
研究起点
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期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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11966
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