正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进

• 作者: 何道江 许凯
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Bayes估计 最小二乘估计 Bayes Pitman准则 均方误差准则
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.02.16

摘要

在正态-逆Gamma先验下，研究线性模型中回归系数和误差方差 Bayes 估计的优良性，改进了已有的结果，去掉了附加条件。在Pitman准则下，证明回归系数的Bayes 估计优于最小二乘估计(LSE)，并讨论误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LSE的优良性。最后进行Monte Carlo模拟研究，进一步验证了理论结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何道江	安徽师范大学数学计算机科学学院	21	41	3.0	6.0
2	许凯	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	0	0.0	0.0