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摘要:
在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了它们的参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释.
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文献信息
篇名 正态总体均值和误差方差同时的经验Bayes估计
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 数学
关键词 正态分布 均值参数 误差方差 参数型经验Bayes估计 均方误差准则
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 454-461
页数 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 28 242 10.0 14.0
2 仇丽莎 中国科学技术大学统计与金融系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
正态分布
均值参数
误差方差
参数型经验Bayes估计
均方误差准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导