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摘要:
线性模型是一类非常重要的数学模型,有着广泛的应运,其回归系数的估计是很多学者的研究对象,也是确定模型的关键,在文献中有不少研究。此处研究了在NOD样本下,线性模型回归系数的估计,并证明了估计的相合性。
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内容分析
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文献信息
篇名 NOD样本下线性模型回归系数估计的强相合性
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 线性模型 回归分位数 NOD序列
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 O212.1
字数 1504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锐 安徽大学数学科学学院 2 5 1.0 2.0
2 李树生 安徽大学数学科学学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性模型
回归分位数
NOD序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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