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摘要:
在基于错误的先验假定下,获得了正态线性回归模型下可估函数的Bayes估计,证明了在一定条件下,在均方误差矩阵(MSEM)准则下,Bayes估计相对于最小二乘估计的优良性,并推出了相对效率的范围.
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一类线性模型中Bayes 估计的优良性
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MSEM准则
广义最小二乘估计
优良性
多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性
可估函数
正态-逆Wishart先验
BMSE准则
BMSEM准则
BPC准则
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最小二乘估计
Bayes Pitman准则
均方误差准则
Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
岭估计
均方误差矩阵准则
平衡损失风险函数准则
内容分析
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文献信息
篇名 正态线性回归模型下Bayes估计的优良性
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Bayes估计 最小二乘估计 相对效率 稳定性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 347-349,402
页数 4页 分类号 O211.1
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2008.04.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐芹 安徽师范大学数学系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes估计
最小二乘估计
相对效率
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
总被引数(次)
14776
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