Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性

• 作者: 刘谢进 缪柏其
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 岭估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 605-609
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4283字
• 语种: 中文

摘要

在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪柏其	中国科学技术大学统计与金融系	153	2712	26.0	46.0
2	刘谢进	淮南师范学院数学与计算科学系	21	65	4.0	7.0