基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型

• 作者: 孙珍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 94-96,100
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.023

摘要

针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型.通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析.结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点.实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珍		20	7	1.0	2.0