模糊线性回归法在负荷预测中的应用

• 作者: 耿光飞 郭喜庆
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 模糊数学 线性回归
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.04.005

摘要

线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法.由于受众多不确定性因素的影响,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的,致使该方法的预测结果误差较大.为了提高电力负荷预测的精度,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法,即加权模糊线性回归预测法,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题,并对该模型进行改进,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准.文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素.实际算例表明,文中的改进措施提高了模糊线性回归法的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿光飞	中国农业大学电气信息学院	38	775	14.0	27.0
2	郭喜庆	中国农业大学电气信息学院	21	595	12.0	21.0