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均匀分布U(-θ,θ)参数的估计与优良性
均匀分布U(-θ,θ)参数的估计与优良性
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摘要：
研究均匀分布U(-θ,θ)的矩估计和与极大似然估计,并讨论两估计的优良性,证明矩估计和极大似然估计是强相合的,极大似然估计是UMVUE.
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文献信息
| 篇名 | 均匀分布U(-θ,θ)参数的估计与优良性 | ||
| 来源期刊 | 三峡大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 均匀分布 矩法估计 极大似然估计 相合性 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（2） | 所属期刊栏目 | 数理研究 |
| 研究方向 | 页码范围 | 99-100,109 | |
| 页数 | 分类号 | O211.1 | |
| 字数 | 1441字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-948X.2012.02.024 | ||
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均匀分布
矩法估计
极大似然估计
相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
主办单位：
三峡大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-948X
CN：
42-1735/TV
开本：
大16开
出版地：
湖北省宜昌市大学路8号
邮发代号：
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
3272
总下载数（次）
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16186
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