Householder正交变换在模糊度降相关算法中的应用

• 作者: 明锋 柴洪洲 范龙 谢恺
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降相关 正交变换 Householder算法 LLL算法 逆整数Cholesky算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.01.007

摘要

在GNSS模糊度解算的过程中，由于模糊度之间存在相关性，为减少搜索时间需要对模糊度的协方差矩阵进行降相关处理。降相关算法的优劣将直接影响到模糊度搜索的效率。本文基于Householder正交变换提出了一种新的降相关算法，并利用随机模拟数据和北斗实测数据，从谱条件数、平均相关系数和规约时间3个方面将Householder算法与目前较为流行的LLL算法以及逆整数Cholesky算法进行了对比。通过实验分析得出，Householder算法能够明显改善降相关处理的效果。但是该算法仍存在规约时间较长的不足，需要进一步完善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴洪洲		65	346	9.0	14.0
2	明锋		14	99	7.0	9.0
3	谢恺		6	20	2.0	4.0
4	范龙		4	15	3.0	3.0