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摘要:
目的 QRS波群的检测是心电图分析的核心技术之一.本文在嵌入式QT环境下实现了一套QRS波群实时检测与分析系统.方法 系统采用四点平均对ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一二阶差分值进行平滑处理,然后在较短时间窗内实现QRS波的实时精确定位.最后采用MIT-BIH标准数据库对算法效果进行分析.结果 对于MIT-BIH标准数据库中的绝大部分心电数据,改进后的算法有96%以上的准确率,运行时间在1ms左右.结论 改进后的算法能够满足远程终端对准确率和运行时间的要求.
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文献信息
篇名 嵌入式QT环境下的QRS波群实时检测与分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 QRS波 心电图 实时检测 MIT-BIH 嵌入式
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 403-407
页数 5页 分类号 R318.6
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.04.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何爱军 南京大学电子科学与工程学院 29 138 6.0 11.0
2 杨恋 南京大学电子科学与工程学院 7 25 3.0 4.0
3 赵冲 南京大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
4 张广法 南京大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
QRS波
心电图
实时检测
MIT-BIH
嵌入式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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