基于遗传算法工具箱的插铣切削力的预测模型

• 作者: 张吉军 李玉甫 翟元盛 胡静姝
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 切削力 切削参数 遗传算法 插铣
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TG54
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

根据插铣核电材料A508-3钢各向最大切削力的正交实验数据,建立插铣过程的切削参数(切削速度、每齿进给量和径向切削宽度)各向最大切削力预测模型.把切削力预测值与实验值的残差平方和为适合度函数,采用谢菲尔大学研究的遗传算法工具箱实现各向最大切削力预测模型的各项参数.结果表明切削力预测模型与实验值吻合较好.本文目的是在特定插铣切削参数条件下预测切削力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉甫	哈尔滨理工大学“高效切削及刀具”国家地方联合工程实验室	9	87	6.0	9.0
2	张吉军		42	242	8.0	13.0
3	翟元盛	哈尔滨理工大学“高效切削及刀具”国家地方联合工程实验室	21	71	6.0	7.0
4	胡静姝	哈尔滨理工大学“高效切削及刀具”国家地方联合工程实验室	2	8	2.0	2.0