基于MATLAB神经网络工具箱的岩爆预测模型

• 作者: 孟陆波 李天斌 王震宇
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: MATLAB 神经网络 工具箱 改进BP算法 岩爆 预测模型 冲击性倾向指数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2003.04.017

摘要

文章介绍了BP人工神经网络的基本原理,针对其收敛差的缺点,发挥MATLAB神经网络工具箱的优势,分别采用VLBP和LMBP算法建立了改进后的BP神经网络.对于影响岩爆发生的关键因素,总结了专家经验,选取地下硐室围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值和岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标,建立了岩爆预测的神经网络模型,并利用国内外一些岩石地下工程实例进行分析计算校验,计算结果表明,用该模型进行岩爆预测是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天斌	成都理工大学工程地质研究所	198	3510	29.0	51.0
2	孟陆波	成都理工大学工程地质研究所	50	550	11.0	22.0
3	王震宇	成都理工大学工程地质研究所	2	64	2.0	2.0