基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报

• 作者: 何胜雄 向学军 夏昌浩
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 短期负荷预报 MATLAB 电力系统 BP算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 303-307
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TM732
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2000.04.008

摘要

提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度.采用两种学习算法，用实际数据对ANN进行了训练，通过比较得出了优化模型.计算实例表明用该方法是可行的、有效的.