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摘要:
该文从媒体性和社交性两方面入手,区分两种效应对于信息传播产生的影响。实证分析了新浪微博中大规模的信息转发行为,发现大规模转发链的信息扩散路径呈现出比较明显的星形结构,尤其是大度节点对于信息传播规模及传播速度的促进作用非常明显;另一方面,发现社交结构中好友的转发行为能提高用户转发的概率,且关系相对较强的双向好友之间的影响更大。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博中的信息传播:媒体效应与社交影响
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 转发链 异质性 信息传播 媒体效应 微博社交性
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 复杂性科学专栏
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 TP391
字数 4093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周涛 电子科技大学互联网科学中心 58 527 10.0 22.0
3 张子柯 杭州师范大学信息经济研究所 12 155 5.0 12.0
4 张千明 电子科技大学互联网科学中心 5 50 3.0 5.0
5 陆豪放 电子科技大学互联网科学中心 1 24 1.0 1.0
9 周莹 电子科技大学互联网科学中心 3 26 2.0 3.0
13 喻星 电子科技大学互联网科学中心 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (144)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (50)
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2018(28)
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2019(19)
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
转发链
异质性
信息传播
媒体效应
微博社交性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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13
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36111
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