采用时间度量的半监督链接预测方法

• 作者: 方彪 羌毅 陈可佳 陈阳
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 链接预测 半监督学习 社会网络分析 时间分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 90-93,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3683字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种采用时间特征的半监督链接预测方法.该方法将链接预测问题视为机器学习中的二类分类问题.针对网络稀疏的问题,方法使用了半监督学习技术,利用网络中大量未连接的节点对辅助已连接节点对进行训练.针对网络中链接动态出现的问题,方法添加了若干时间特征来描述节点对.在现实数据集DBLP和Enron中的实验表明,该方法与未采用时间特征或者未使用半监督技术的链接预测方法相比,均具有更高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈可佳	南京邮电大学计算机学院	19	54	4.0	6.0
2	陈阳	南京邮电大学计算机学院	3	14	2.0	3.0
3	方彪	南京邮电大学计算机学院	3	6	2.0	2.0
4	羌毅	南京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0