SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法??

• 作者: 尹宁 李红燕 樊里略 洪申达 邱镇
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 伪周期 预测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1153-1161
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407035

摘要

伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式，它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测，具有很强的研究和应用意义。然而，目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足，一些<br>　　已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时，会造成误差的累积，使得预测效果很差。为了解决这些问题，总结了伪周期时间序列的特征，并提出了SPG-Suite预测方法，很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后，在真实的数据集上进行了实验，并与传统方法进行了对比，实验结果表明，SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势，并具有较强的可扩展性。