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摘要:
针对社交网络的隐私安全问题,提出了一种新的社交网络隐私保护方案.首先设计了带陷门的属性加密算法,由属性权威机构与数据属主协同完成用户私钥的生成与分发,有效降低了数据属主的密钥管理代价.然后,通过令牌树机制控制用户对属性陷门的获取,实现了高效的属性撤销.安全性分析表明,该方案能够避免社交网络服务提供商与系统内部非授权用户的合谋攻击,且不泄漏用户的任何属性信息.实验结果证实,该方案在计算代价、存储代价等方面比现有方案更有优越性.
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文献信息
篇名 面向社交网络的隐私保护方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 社交网络 隐私保护 属性加密 令牌树 属性撤销
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-32
页数 10页 分类号 TP309
字数 10342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯登国 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 243 6305 35.0 71.0
2 张敏 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 184 2770 26.0 48.0
3 吕志泉 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 2 99 2.0 2.0
7 洪澄 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 5 336 5.0 5.0
8 陈开渠 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (109)
参考文献  (6)
节点文献
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
隐私保护
属性加密
令牌树
属性撤销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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