基于分子形状与电性拓扑状态指数预测烃类物质粘度的研究

• 作者: 时静洁 杨惠 陈利平 陈网桦
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 分子形状指数 电性拓扑状态指数 烃类 粘度 定量构效关系 多元线性回归方法 支持向量机方法 预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: O621.21|X937
• 字数: 4611字
• 语种: 中文

摘要

基于定量结构性质相关性( Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其中52种作为训练集,剩余13种作为测试集,分别采用多元线性回归方法( Multiple linear regression,MLR)和支持向量机方法( Support vector method,SVM)建立模型进行分析测试。研究结果表明：SVM模型对烃类物质粘度具有很强的预测能力,该方法所得模型在模型拟合和预测能力方面大大优于MLR模型。同时,应用Jackknifed法对SVM模型进行了稳健性检验,进一步说明了SVM对于烃类物质粘度的预测模型的稳定性与可靠性。该研究提供了一种新的预测烃类物质粘度的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈网桦	南京理工大学化工学院	86	918	16.0	23.0
2	杨惠	南京理工大学化工学院	6	30	3.0	5.0
3	陈利平	南京理工大学化工学院	56	463	12.0	18.0
4	时静洁	南京理工大学化工学院	4	24	3.0	4.0