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摘要:
为了提高基本轮廓波变换纹理图像检索系统的检索率,提出一种基于contourlet-1.3的纹理图像检索系统.该系统将广义高斯模型参数级联构造特征向量,采用Kullback-Leibler距离来衡量纹理图像之间的相似性.结果表明:在特征向量长度、检索时间、所需内存相同的情况下,contourlet-1.3广义高斯模型比同样架构的基本轮廓波变换检索系统具有较高的检索率.而且,在计算复杂度相当的情况下,广义高斯模型与KLD距离相结合,检索率高于能量特征和欧氏距离相结合的情况.
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文献信息
篇名 Contourlet-1.3广义高斯模型纹理图像检索系统
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 contourlet-1.3 轮廓波变换 纹理图像检索 广义高斯密度模型 K-L距离 检索率
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 436-439
页数 4页 分类号 TP391
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新武 信阳师范学院物理电子工程学院 37 81 5.0 6.0
2 郭振 信阳师范学院计算机与信息技术学院 16 49 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
contourlet-1.3
轮廓波变换
纹理图像检索
广义高斯密度模型
K-L距离
检索率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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