利用系统进化树对H7N9大数据预测传播模型的评估

• 作者: 于伟文 安云鹤 杜鹏程 闫鹏程 陈晨 陈禹保
• 来源期刊: 中国生物工程杂志
• 学科: 医学
• 关键词: H7N9型禽流感 系统进化树 大数据 传播模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算生物学与生物信息学专辑
• 页码范围: 18-23
• 分类号: R181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13523/j.cb.20141103

摘要

活禽贸易和H7N9禽流感病毒传播之间存在关联,应用大数据技术分析活禽交易网络数据,可进行疫情溯源并预测未来传播趋势.从流感研究数据库中获取了截止至2013年分离得到的H7N9毒株的血凝素基因核酸序列,构建系统进化树推断2013年上半年疫情中H7N9在各省及城市间的传播情况,并与大数据推断结果进行对比分析.结果表明,系统进化树推断结果更为准确,但大数据分析能够提供更多地区的信息且具有更好的时效性,同时推断的传播模型准确度较高,在H7N9疫情的应对中具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鹏程	中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室	13	39	4.0	5.0
3	安云鹤		7	12	2.0	3.0
4	陈禹保		14	50	3.0	6.0
5	于伟文	中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室	4	7	2.0	2.0
11	闫鹏程		3	6	1.0	2.0