国外统计数据质量评估框架、方法及对我国的借鉴

• 作者: 朱松 高喜燕
• 来源期刊: 西部金融
• 学科: 经济
• 关键词: 金融统计 数据质量
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 金 融 实 务
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: F830.31
• 字数: 5230字
• 语种: 中文

摘要

统计数据质量评估是数据质量管理的核心，是提升统计数据质量的有效手段。近年来，由于欧盟、美国等全球性金融风险的发生，数据质量评估的重要性凸显。虽然我国金融体系不断与国际接轨，于2002年4月15日正式加入数据公布通用系统(GDDS)，但目前中国统计数据质量评估体系建设尚处于探索阶段，统计数据质量主要由统计人员凭借自身的经验或利用历史数据的发展趋势加以判断。本文通过研究比较当前国际统计数据质量评估框架、国际组织和统计机构的数据质量评估的理论方法及实践，对进一步提高我国金融统计数据质量、建立健全数据质量评估框架提出了建议。