一种三维模型最优视图的分类选择方法

• 作者: 孙正兴 宋沫飞 李晨曦 章菲倩
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 可视化 最优视图选择 评价视图 分类 分类选择方法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201305004

摘要

为了三维模型数据集的可视化展示和缩略图的自动化生成，提出了一种三维模型最优视图选择方法，将最优视图选择归结为评价视图分类性能的问题。首先提取三维模型每个视图的特征，然后在预先分好类的三维模型集上，对每个视图训练分类器评价视图分类性能，选择具有最佳分类性能的视图作为最优视图。实验结果表明，选择出的视图符合人的视觉习惯，而且相同类别的模型具有一致的最优视图，证明了所提方法对于三维模型最优视图选择的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	宋沫飞	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	10	3.0	3.0
3	章菲倩	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	4	7	2.0	2.0
4	李晨曦	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	4	4	1.0	2.0