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摘要:
为了满足面向服务体系架构中对大规模访问请求高效评估的需求,提出了一种分布式策略评估引擎XDEngine 。该引擎的核心为策略分解模块和请求分配模块,具有分解策略和分发请求的功能。提出了按照主体属性进行策略分解的算法,该算法将策略分解成多个子策略,并使得部署到每个策略决策点的子策略的开销相等或近似相等。通过实验对比了XDEngine和Sun PDP中策略决策点的评估性能,测量了含有不同数量策略决策点的XDEngine的评估时间。实验结果表明:策略分解算法大幅度提高了XDEngine的评估性能, XDEngine的评估时间随着策略决策点数目的增多而降低;XDEngine能够满足面向服务体系架构中高效评估高并发量访问请求的需求。
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文献信息
篇名 S OA 环境下分布式策略评估引擎研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面向服务体系架构 分布式策略评估引擎 策略决策点 访问请求 评估性能
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 106-110,132
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.141221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 西安电子科技大学计算机学院 149 1211 17.0 28.0
5 张立勇 西安电子科技大学软件学院 15 155 7.0 12.0
6 邓凡 西安电子科技大学计算机学院 4 11 2.0 3.0
10 厉孙德 西安电子科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
面向服务体系架构
分布式策略评估引擎
策略决策点
访问请求
评估性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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