一种安全的基于分歧的半监督分类算法

• 作者: 赵建华
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 分类 安全性 分歧
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.05.001

摘要

为提高半监督分类的性能，提出一种安全的基于分歧的半监督分类算法Safe Co-SSC。通过有标记样本训练3个有监督分类器，利用无标记样本的信息增加分类器的差异性，采取3个分类器加权投票的策略实现对无标记样本的伪标记；对伪标记样本进行二次验证，选用能使分类器误差减小的新增标记样本扩充标记样本集。保证新样本的添加既减小了分类器的分类误差，又提高了分类器的分歧性。对UCI数据集进行分类实验的结果表明，该算法具有较高的分类率和样本标记率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建华	西北工业大学计算机学院	39	188	8.0	11.0