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摘要:
领域词典在信息检索、自然语言处理,以及问答系统等方面有着重要的应用.由于自然语言的复杂性,基于NLP的领域词典构建方法难以取得理想的结果.近年来Wiki百科得到了广泛的使用.Wiki不仅包含海量的文章,还拥有丰富的链接结构.基于超链接的锚描述性和主题局部性,提出一种基于有权无向链接结构图聚类的领域词典自动构建方法.该方法首先利用Wiki构建关于某特定领域的无向链接结构图,然后使用LSI算法和余弦相似度计算每条链接的权重,再利用CPMw算法对该有权无向链接结构图进行聚类,从而得到最终的领域词典.实验表明,本文提出的方法可以获得更好的领域词典构建结果.
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文献信息
篇名 基于Wiki链接结构图聚类的领域词典构建方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 领域词典构建 Wiki CPMw LSI
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库研究
研究方向 页码范围 1286-1292
页数 7页 分类号 TP391
字数 10984字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
2 尹文科 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 24 2.0 3.0
4 陈天昊 中国科学技术大学自动化系 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
领域词典构建
Wiki
CPMw
LSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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