基于EMD和能量算子解调的采煤机截割部振动故障诊断研究

• 作者: 华伟 荆双喜 董烁昶
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 经验模态分解 能量算子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 766-769
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2499字
• 语种: 中文

摘要

针对采煤机截割部振动剧烈,振动故障特征不易提取的问题,应用基于经验模态分解(EMD)和能量算子解调的故障诊断方法,首先对采煤机截割部振动信号进行EMD分解,进而得到一定数量的本征模态函数(IMFs)分量;其次对IMFs进行能量算子解调,提取出故障特征频率.通过对采煤机井下现场试验研究,结果表明,该方法能够有效地对采煤机截割部进行故障诊断,对及时发现采煤机故障,避免事故的发生具有重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械与动力工程学院	60	402	12.0	17.0
2	华伟	河南理工大学机械与动力工程学院	19	139	6.0	11.0
3	董烁昶	河南理工大学机械与动力工程学院	2	6	1.0	2.0