基于改进的OCC情感模型的自然风景图像分类研究

• 作者: 曹建芳 李海芳 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像情感语义分类 OCC情感模型 性格心情因素 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.049

摘要

网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题.为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法.通过融入性格、心情因素描述图像的个性情感,使用BP神经网络实现,解决图像分类中的语义理解问题.使用百度图片频道上下载的600张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工计算结果相比较,取得了良好的分类效果,可为更多类型的图像情感语义分类打好基础,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	李海芳	太原理工大学计算机与软件学院	92	507	12.0	16.0
3	曹建芳	太原理工大学计算机与软件学院	54	160	7.0	9.0