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摘要:
通过建立高斯烟雨扩散模型并采用多元线性回归等数学方法,进一步探索产生雾霾的主要因素PM2.5的形成、扩散过程以及与风速之间的关系。以武汉市和西安市2013年AQI监测数据为基础,得到空气中PM2.5与其他污染物之间的相关性。预测了西安市某一区域PM2.5浓度骤增并持续数小时的情况下,污染严重和相对安全的区域。为研究空气中PM2.5成因、监测和治理提供了一定的理论依据。
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文献信息
篇名 高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 多元线性回归 高斯烟雨扩散模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73,118
页数 6页 分类号 X502
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2014.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟凯 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 32 188 7.0 13.0
2 董赫 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 5 21 2.0 4.0
3 李夺 黑龙江八一农垦大学工程学院 3 9 1.0 3.0
4 翟哲 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
多元线性回归
高斯烟雨扩散模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
总被引数(次)
16174
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