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摘要:
人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义.该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提高人物家庭网络的召回性能.该文还提出了一种基于人物虚拟边的家庭网络评估指标,用于更合理地评价构建出的人物家庭网络的性能.在大规模中文语料Gigaword上的实验表明,该方法可以较为准确地抽取出人物的家庭关系,进而提高人物家庭网络的召回性能,从而为社会网络分析提供基础数据.
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文献信息
篇名 基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 社会关系网络 家庭网络 单文本指代消解
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 语篇分析
研究方向 页码范围 120-128
页数 9页 分类号 TP391
字数 8851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学自然语言处理实验室 261 2058 25.0 31.0
5 钱龙华 苏州大学自然语言处理实验室 45 312 9.0 16.0
9 顾静航 苏州大学自然语言处理实验室 2 8 1.0 2.0
13 朱苏阳 苏州大学自然语言处理实验室 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会关系网络
家庭网络
单文本指代消解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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