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摘要:
针对环境与灾害监测预报小卫星( HJ)图像存在较大整体几何误差,且无规律可循,难以使用全局模型模拟整景图像几何变形,而基于手动方式选取控制点的全局模型和局部模型都不适合于HJ图像几何精纠正的问题,提出一种基于加速分段测试特征( features from accelerated segment test,FAST)算法测点并用局部模型进行几何精纠正的优化方法。首先以FAST算法获取大量地面控制点( ground control point,GCP);再使用多项式模型对GCP的均方根误差阈值、潜在不匹配和实际不匹配GCP数量进行相关分析,据此修正FAST参数,筛查GCP误点;最后使用局部模型完成几何精纠正。此外,使用散点图和空间插值等方法建立适合于HJ图像几何精纠正结果的评价指标。检验结果表明,该方法能使纠正误差控制在1.5个像元内,纠正后的图像能满足中分辨率尺度的应用要求。
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文献信息
篇名 基于FAST测点的大幅宽HJ星图像几何精纠正方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 几何精纠正 FAST算法 HJ星 Delaunay模型 线性橡皮拉伸
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 14-22
页数 9页 分类号 TP751.1
字数 8553字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2014.04.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓梅 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 71 1044 19.0 29.0
2 张涛 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 473 4174 31.0 44.0
3 刘兴权 中南大学地球科学与信息物理学院 80 705 13.0 24.0
4 李全文 中南大学地球科学与信息物理学院 3 6 1.0 2.0
8 赵卫林 4 29 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何精纠正
FAST算法
HJ星
Delaunay模型
线性橡皮拉伸
研究起点
研究来源
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期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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