原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统森林防火方法中耗能低效的问题,讨论了海计算模式下森林防火的意义,并提出了海计算模式下森林火焰识别算法的实现。首先根据感知端的特点使用Qt/Embedded设计,再依据森林火焰的特点使用24比特加色模型和Sobel算子实现色彩和区域判定,最后把结果反馈到汇聚节点。该算法能自动对视频捕获的图像进行分析计算并能自动反馈结果,在传感端就完成了火情判别。经实验验证,相比传统的森林防火方法,该算法不仅实现了森林火灾的即时检测和识别,同时也实现了高准确率和低耗能。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 海计算模式下森林火焰识别算法的实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 海计算 Qt/Embedded 24比特加色模型 Sobel算子
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强彦 太原理工大学计算机科学与技术学院 88 402 11.0 16.0
2 赵涓涓 太原理工大学计算机科学与技术学院 54 283 8.0 14.0
3 李悦 太原理工大学计算机科学与技术学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海计算
Qt/Embedded
24比特加色模型
Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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