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摘要:
钢材在低温条件下,其主要力学性能指标与常温条件下相比将发生变化,本文以常用的结构钢材(Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq)在低温下的强度试验数据为研究对象,应用灰色相关理论建立模型进行预测研究.由于灰色模型的指数特性和积分定义,本文提出了基于背景值优化的改进GM(1.1)模型进行低温下结构钢材强度的预测,并通过试验对所建模型的准确性与有效性进行验证.试验表明,用积分构造背景值的方法可以提高GM(1.1)模型的拟合精度和预测精度,其改进GM(1.1)模型的数据拟合精度高达97.5%,建模结果表明了该模型的有效性,拓宽了灰色理论在土木工程领域的应用,具有很好的工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的低温下结构钢材强度预测
来源期刊 建筑科学 学科 工学
关键词 灰色理论 低温 结构钢材 强度试验 GM(1.1)模型 背景值优化
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TU511.3|TG115
字数 3178字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元清 土木工程安全与耐久教育部重点实验室清华大学土木工程系 54 339 10.0 14.0
2 石永久 土木工程安全与耐久教育部重点实验室清华大学土木工程系 37 251 9.0 13.0
3 周燕 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆大学土木工程学院 1 2 1.0 1.0
4 戴国欣 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆大学土木工程学院 4 26 3.0 4.0
5 刘希月 土木工程安全与耐久教育部重点实验室清华大学土木工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
低温
结构钢材
强度试验
GM(1.1)模型
背景值优化
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
建筑科学
月刊
1002-8528
11-1962/TU
大16开
北京北三环东路30号
2-381
1985
chi
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