基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究

• 作者: 冯如晓 刘志明 雷龙艳
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 舆情过滤 布尔模型 索引 LUCENE
• 年，卷（期）: 2014,（2X）
• 页码范围: 1328-1332
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3

摘要

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣(负面)的网络舆情信息,能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题,该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法,并在多线程环境下运行,充分利用索引查询的高效性,大大提高了恶劣舆情过滤的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志明	南华大学计算机科学与技术学院	90	409	9.0	16.0
2	雷龙艳	南华大学计算机科学与技术学院	6	72	4.0	6.0
3	冯如晓	南华大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0